報(bào)告人：張莉 蘇州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，江蘇省杰青
報(bào)告時(shí)間：2021年12月8日19:00-20:00
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騰訊會(huì)議ID： 218 766 283
報(bào)告摘要：小樣本數(shù)據(jù)的高維化給數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本報(bào)告討論了一類高維數(shù)據(jù)的特征選擇方法——Relief家族。本報(bào)告分別講述了有監(jiān)督的Relief方法和半監(jiān)督的Relief方法。在有監(jiān)督Relief方法家族的發(fā)展過程中，有兩個(gè)問題需要考慮，一是近鄰的選擇或表示，二是優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造或者優(yōu)化。本報(bào)告針對(duì)這兩個(gè)問題，提出了新的有監(jiān)督Relief方法。在半監(jiān)督Relief 方法中，關(guān)鍵問題是如何處理無標(biāo)記樣本。基于此，提出了新的半監(jiān)督Relief方法。在基因數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了，Relief方法的有效性。
報(bào)告人介紹：張莉，蘇州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，江蘇省杰青。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、圖像處理。2002年，在西安電子科技大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位，博士論文被評(píng)選為陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文。2003年4月至2005年5月，在上海交通大學(xué)控制科學(xué)與工程博士后流動(dòng)站工作。2005年5月至2010年8月，在西安電子科技大學(xué)智能信息處理研究所作研究工作。從2010年8月至今，在蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院工作，2015年入選蘇州大學(xué)“東吳學(xué)者計(jì)劃”。獲得江蘇省杰出青年基金資助及江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目資助，是江蘇省高校“青藍(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師培養(yǎng)對(duì)象，并獲得江蘇省首屆“江蘇省優(yōu)秀計(jì)算機(jī)科技工作者”稱號(hào)。到目前為止與合作者出版專著3部，發(fā)表論文100余篇，其中SCI檢索40余篇，EI檢索60余篇，SCI他引400余次；主持國家自然科學(xué)基金三項(xiàng)、省自然科學(xué)基金兩項(xiàng)。中國人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)委員,中國人工智能學(xué)會(huì)粗糙集與軟計(jì)算專委會(huì)委員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員，江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第七屆理事會(huì)理事，江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第七屆理事會(huì)理事青年工作委員會(huì)副主任。
報(bào)告題目二：因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)問題初探
報(bào)告人：俞奎 合肥工業(yè)大學(xué)黃山學(xué)者特聘教授，博士生導(dǎo)師
報(bào)告時(shí)間：2021年12月8日20:00-21:00
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騰訊會(huì)議ID：218 766 283
報(bào)告摘要：構(gòu)建魯棒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是實(shí)現(xiàn)安全、可信、可靠的新一代人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)之一。因果推斷通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與機(jī)制，為構(gòu)建魯棒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了有效途徑。因此，如何從因果推斷視角探索機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性問題是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題。在Pearl’s因果推理模型框架下，因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)是因果推斷前提。近20年來，因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)一直是因果推理領(lǐng)域的核心研究方向。探索如何高效的從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)因果結(jié)構(gòu)以及探討因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性問題，是因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)融合的重要研究方向。
報(bào)告人介紹：俞奎，合肥工業(yè)大學(xué)黃山學(xué)者特聘教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橐蚬茢嗯c機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。2013年在合肥工業(yè)大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。2013年-2018年分別在加拿大和澳大利亞全職從事研究工作。2018年8月入職合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、ICML、KDD、AAAI等國際權(quán)威期刊與國際頂級(jí)會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文40多篇。曾獲2014年度中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)，2014年度加拿大太平洋數(shù)學(xué)研究院（PIMS）博士后獎(jiǎng)。目前主持科技部科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項(xiàng)目課題（課題一負(fù)責(zé)人）和子課題各一項(xiàng)，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)。安徽省人工智能學(xué)會(huì)認(rèn)知智能與知識(shí)工程專委會(huì)主任，中國人工智能學(xué)會(huì)不確定性人工智能專委會(huì)委員，粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)委員；擔(dān)任多個(gè)國際人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議的領(lǐng)域主席與程序委員會(huì)委員。
通訊員：；初審：；終審人：張志遠(yuǎn)