報(bào)告題目一：Machine learning techniques in COVID-19 Diagnosis
報(bào)告人：Yu-Dong Zhang，萊斯特大學(xué)信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師
報(bào)告時(shí)間：2021年12月10日18:30-19:30
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騰訊會(huì)議ID： 917 684 742
報(bào)告摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前的熱門(mén)研究方向，影像學(xué)數(shù)據(jù)的特性給機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本報(bào)告介紹了最新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，注意力機(jī)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可解釋深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本報(bào)告探討了最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在新冠的CT檢測(cè)上的研究進(jìn)展。
報(bào)告人介紹：張煜東（Yu-Dong Zhang）博士，英國(guó)萊斯特大學(xué)信息學(xué)院教授，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和機(jī)器學(xué)習(xí)講席教授。研究方向：深度學(xué)習(xí)與人工智能。IEEE與ACM高級(jí)會(huì)員，IET會(huì)士。2019 & 2021 Clarivate 全球高被引科學(xué)家，2015-2019中國(guó)高被引學(xué)者。團(tuán)隊(duì)共發(fā)表300余篇SCI論文，包含50余篇ESI高引用論文，5篇ESI熱點(diǎn)論文。Google引用17344，h指數(shù)74，Web of Science引用10276，h指數(shù)58。擔(dān)任多個(gè)SCI期刊編委，擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議主席。主導(dǎo)/參與完成的基金和工業(yè)項(xiàng)目，包括全球挑戰(zhàn)研究基金，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)基金，英國(guó)醫(yī)學(xué)理事會(huì)基金，英國(guó)癌癥研究希望基金，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院基金等。
報(bào)告題目二：The application of auto-encoder for Multi-view healthcare data analysis
報(bào)告人：王水花，萊斯特大學(xué)數(shù)學(xué)和精算學(xué)講師，博士生導(dǎo)師
報(bào)告時(shí)間：2021年12月10日19:30-20:30
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報(bào)告摘要：醫(yī)學(xué)預(yù)測(cè)通常是基于從不同來(lái)源收集的生物圖像或從多個(gè)生理特征描述的各種臨床特征共同確定的。值得注意的是，從多個(gè)異質(zhì)特征中學(xué)習(xí)內(nèi)在結(jié)構(gòu)對(duì)醫(yī)學(xué)預(yù)測(cè)具有必要性和重要性. 然而，這種從多個(gè)異質(zhì)特征中學(xué)習(xí)的放在在多視角疾病理解中具有很高的挑戰(zhàn)性。該報(bào)告講述了如何利用自編碼器結(jié)合其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法針對(duì)多視角疾病進(jìn)行學(xué)習(xí)。
報(bào)告人介紹：王水花博士于2017年于南京大學(xué)獲得博士學(xué)位，2013-2018年在南京師范大學(xué)任助理教授，2018-2019年在拉夫堡大學(xué)任職。自2019年以來(lái)，在萊斯特大學(xué)擔(dān)任研究助理和講師。在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等領(lǐng)域發(fā)表論文100余篇，多篇被遴選入“ESI高被引論文”。被科睿唯安評(píng)為 2019 年全球高被引科學(xué)家，被愛(ài)思唯爾遴選入2020 年中國(guó)高被引學(xué)者。曾擔(dān)任英國(guó)IoTCare 2021大會(huì)主席、2019 年 IEEE工業(yè)信息學(xué)國(guó)際會(huì)議(INDIN'19) 研討會(huì)主席、2019 年IEEE smart world大會(huì)（SW2019）研討會(huì)主席。曾擔(dān)任IEEE TNNLS、Neuron Computing、Pattern Recognition、Science Reports等多個(gè)知名期刊和會(huì)議的專(zhuān)業(yè)審稿人。曾擔(dān)任 MTAP、IEEE JBHI、MVAP、IEEE/ACM TCBB、Information Processing and Management 等期刊客座主編，以及 IEEE TCSVT、JAD、IEEE access、Measurement等期刊編委。
報(bào)告題目三：陪護(hù)機(jī)器人技術(shù)思考:自然交互、隱私保護(hù)與人機(jī)共生
報(bào)告人：劉小峰，河海大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師
報(bào)告時(shí)間：2021年12月10日20:30-21:30
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報(bào)告摘要：陪護(hù)機(jī)器人是老齡化社會(huì)中老人生活輔助的重要工具。由于人機(jī)交互環(huán)境的復(fù)雜性及用戶輸入方式的多性樣，陪護(hù)機(jī)器人的交互系統(tǒng)經(jīng)常對(duì)用戶意圖識(shí)別出錯(cuò)，影響了交互的體驗(yàn)。陪護(hù)機(jī)器人在對(duì)用戶進(jìn)行服務(wù)時(shí)，需要采集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練模型，但是有些數(shù)據(jù)涉及用戶的隱私信息，因此需要在保證用戶數(shù)據(jù)隱私不泄露的前提下進(jìn)行模型的訓(xùn)練。講者將介紹和探討陪護(hù)機(jī)器人人機(jī)以及未來(lái)人與機(jī)器人合作共生的生活模式。
報(bào)告人介紹：劉小峰，河海大學(xué)教授，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)名譽(yù)教授，博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院副院長(zhǎng)，兼任江蘇省特種機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。2012年入選江蘇省“青藍(lán)工程”優(yōu)秀中青年帶頭人、同年獲得江蘇省六大人才高峰項(xiàng)目資助。2002-2006在西安交通大學(xué)獲得博士學(xué)位，2010年十月至今在河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院任教授。2008年4月至2011年4月在西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所從事博士后工作，2013年3月至2014年3月在倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系做訪問(wèn)學(xué)者。兼任IEEE RAS 認(rèn)知機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)委員，IEEE CIS人機(jī)交互技術(shù)委員會(huì)委員，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)混合智能專(zhuān)委會(huì)委員，擔(dān)任國(guó)際期刊International Journal of Artificial Intelligence and Consciousness, Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, IET Cognitive Computation and Systems, Interaction Studies, Complexity, Assembly Automation, Frontiers in Robotics and AI 等期刊副主編、編委、客座編輯。國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部國(guó)際合作項(xiàng)目、山東省自然科學(xué)基金、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目、教育部科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)審專(zhuān)家。主要研究興趣為智能信息處理，人機(jī)交互，智能機(jī)器人，先后主持國(guó)家2030新一代人工智能重大項(xiàng)目課題、國(guó)防前沿創(chuàng)新課題、863課題、國(guó)家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等縱向項(xiàng)目，參與973課題、江蘇省前沿引領(lǐng)技術(shù)基礎(chǔ)專(zhuān)項(xiàng)、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、企業(yè)委托課題。獲得吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)，山東省技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。
（通訊員：張志遠(yuǎn) 審核：馬麗生）
通訊員：；初審：；終審人：張志遠(yuǎn)