陳冬花

陳冬花

性別：女出生年月：1981.12

職稱：教授        職務(wù)：科研處副處長（主持工作）

聯(lián)系方式：616091528@qq.com

個(gè)人簡歷

博士，教授，享受國務(wù)院特殊津貼專家，安徽省政府參事特約研究員，安徽大學(xué)、安徽師范大學(xué)、新疆師范大學(xué)、安徽工業(yè)大學(xué)兼職碩士生導(dǎo)師。全國百名優(yōu)秀科技工作者，中組部“西部之光”訪問學(xué)者，安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才，安徽省高校學(xué)科（專業(yè)）拔尖人才，省先進(jìn)工作，省巾幗建功標(biāo)兵，省優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才。安徽省高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用軟件研發(fā)中心首席科學(xué)家，滁州學(xué)院安徽省院士工作站站長，安徽大學(xué)、安徽師范大學(xué)、新疆師范大學(xué)碩導(dǎo)。近幾年主持國家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目20余項(xiàng)，先后獲省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)女科學(xué)家獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)1項(xiàng)、一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，高分專項(xiàng)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)3項(xiàng)，“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽金獎(jiǎng)1項(xiàng)，省青年科技獎(jiǎng)1項(xiàng)；專著2部，獲發(fā)明專利6項(xiàng)，軟件著作權(quán)21項(xiàng)，發(fā)表論文40余篇。

主講課程、研究方向

主講課程：空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)導(dǎo)論

研究方向：資源環(huán)境遙感、國產(chǎn)衛(wèi)星應(yīng)用、空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

教學(xué)研究

2020年安徽省普通本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科生優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)

2022年滁州學(xué)院大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽優(yōu)秀獎(jiǎng)

2022年安徽省大學(xué)生GIS 應(yīng)用技能大賽校賽基礎(chǔ)應(yīng)用組 二等獎(jiǎng)

科學(xué)研究

·主持項(xiàng)目（近五年）

1. 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)國家科技重大專項(xiàng)子課題——安徽森林碳匯與林長制服務(wù)高分應(yīng)用示范（76-Y50G14-0038-22/23），913萬元（國撥137萬元），2022-2024，在研

2. 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)國家科技重大專項(xiàng)子課題——基于高分載荷的安徽森林資源監(jiān)測(cè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化示范（76-Y40G05-9001-15/18），668萬元（國撥59萬元），2018-2021，結(jié)題

3. 安徽省重點(diǎn)研究與開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，嵌入式人工智能處理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，50萬元，2021-2023，結(jié)題

4. 安徽省軍民融合引導(dǎo)資金項(xiàng)目，基于高分系統(tǒng)的安徽省農(nóng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，80萬元，2021-2023，結(jié)題

5. 安徽高校自然科學(xué)研究杰出青年項(xiàng)目：基于國產(chǎn)高分多星組網(wǎng)的森林碳匯全域感知關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，100萬元，2023-2025，在研

6. 安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目子課題：安徽農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)，30萬元，2021-2023，在研

7. 安徽省特支計(jì)劃，50萬元，2019-2024，在研

8. 國家高分遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)與產(chǎn)品共享交換服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目—一帶一路區(qū)域絲綢之路高分綜合應(yīng)用示范，138.3萬元，2023-2024，在研

9. 安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目——基于高分載荷的安徽森林資源監(jiān)測(cè)綜合應(yīng)用示范（GXXT-2019-047），45萬元，2019-2021，結(jié)題

10. 安徽省高校學(xué)科（專業(yè)）拔尖人才學(xué)術(shù)資助項(xiàng)目，（gxbjZD44），10萬元，2018-2021，結(jié)題

11. 滁州市科技計(jì)劃——滁州市級(jí)林長森林資源管理與服務(wù)平臺(tái)，390萬元，2019-2021，結(jié)題

12. 滁州市院士助滁項(xiàng)目——基于國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的河（湖）長制遙感監(jiān)測(cè)，30萬元，2019-2021，結(jié)題

13. 滁州市水利局項(xiàng)目——滁州市智慧河長滁河水環(huán)境遙測(cè)，48.8萬元，2020-2021，結(jié)題

14. 蕪湖市重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目——長江蕪湖段黑臭水體遙感監(jiān)測(cè)，10萬元，2020-2022，結(jié)題

·出版專著 （近五年）

1. 《江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究》，中國宇航出版社，2021；

2. 《基于國產(chǎn)陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)的西天山森林資源環(huán)境監(jiān)測(cè)研究》，科學(xué)出版社，2022

·主要論文 （近五年）

3. Research on Estimating and Evaluating Subtropical Forest Carbon Stocks by Combining Multi-Payload High-Resolution Satellite Data 2023, 14..

4. Crop Type Identification Using High-Resolution Remote Sensing Images Based on an Improved DeepLabV3+ Network.Remote Sensing. 2023, 15, 5088.

5. Spatiotemporal Variation of NDVI in Anhui Province from 2001 to 2019 and its Response to Climatic Factors,Forests,2022.

6. Estimate aboveground biomass of various tree species through Chinese GF satellites and machine learning algorithm,Sustainability,2022.

7. Spatial-Temporal Changes of Carbon source/Sink in Terrestrial Vegetation Ecosystem and Response to Meteorological Factors in Yangtze River Delta Region (China),Sustainability,2022.

8. 基于高分一號(hào)PMS的新疆落葉松林分郁閉度遙感定量估測(cè) , 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2020, (07): 57-66.

9. 聯(lián)合GF-5與GF-6衛(wèi)星數(shù)據(jù)的多分類器組合亞熱帶樹種識(shí)別. 林業(yè)科學(xué).2020,56(10):93-104.

10. 基于遙感生態(tài)指數(shù)的新疆干旱區(qū)博樂市生態(tài)變化分析，水土保持通報(bào)，2019.

11. 基于高分一號(hào)PSM的新疆落葉松林分郁閉度遙感定量估測(cè)西北農(nóng)林科技大學(xué)（自然科學(xué)版），2019.

·專利（近五年）

1. 基于深度學(xué)習(xí)的森林?jǐn)_動(dòng)監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)（ZL2023 1 0826794.6）

2. 一種基于語義分割模型的高分遙感影像水體提取方法（ZL2022 1 1102819.X）

3. 聯(lián)合SAR與光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物生長過程土壤濕度監(jiān)測(cè)方法（ZL202211111362.9）

4. 一種基于高分聯(lián)合組網(wǎng)數(shù)據(jù)的森林生物量估算方法（ZL2021 1 1419535.9）

5. 一種基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的積雪多角度二向反射率反演方法（ZL202110946364.9）

6. 一種基于深度學(xué)習(xí)的城市黑臭水體遙感識(shí)別方法（ZL202111103078.2）

獲獎(jiǎng)情況（近五年）

1. 2019年，安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才；

2. 2021年，安徽省高校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員；

3. 2022年，中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)青年女科學(xué)獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)；

4. 2022年，中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)青年女科學(xué)獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排名第4）；

5. 2023年，中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)青年女科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；

6. 2023年，“基于多源高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的天山云杉林小班郁閉度估測(cè)產(chǎn)品”項(xiàng)目獲高分專項(xiàng)衛(wèi)星應(yīng)用優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)（排名第1）；

7. 2023年，“聯(lián)合高分多載荷衛(wèi)星數(shù)據(jù)的江淮分水嶺區(qū)域遙感樹種識(shí)別專題產(chǎn)品”“基于高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的黑臭水體遙感監(jiān)測(cè)專題產(chǎn)品”2個(gè)項(xiàng)目獲高分專項(xiàng)衛(wèi)星應(yīng)用優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)（均排名第3）；

8. 2023年，“國家遙感數(shù)據(jù)與應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)”項(xiàng)目獲中國遙感優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)（排名第7）；

9. 2024年，“多源數(shù)據(jù)融合的林業(yè)碳匯全域感知”項(xiàng)目獲“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽金獎(jiǎng)（排名第1）